Agrotech Valley

Agri Gain – Agrarwirtschaftliches Gateway für Künstliche Intelligenz. Teilvorhaben: Integration von agrarspezifischen Lösungen für die Konzepterstellung

Leiter

Prof. Dr. Clemens Westerkamp

Projektstart

15.04.2019

Projektende

14.10.2019

Status

Abgeschlossen

Kurzfassung:

Agri-GAIN stellt aktuelle und bereits an das Anwendungsgebiet angepasste KI-Technologie für Anbieter von Lösungen für die deutsche Agrarwirtschaft bereit. Die Online-Plattform bietet ein Ökosystem von abgestimmten KI-Bausteinen, die auf Bedürfnisse zentraler Wertschöpfungsketten der Agrarwirtschaft und Charakteristika des Agrarkontexts ausgerichtet sind. Pay-per-Use und Abonnement-Modelle erlauben kommerziell nachhaltige KI as-a-Service. Praxisrelevante Innovation umfasst u.a. anwendungsgerechte Strukturierung der Dienste und Technologien, Unterstützungssysteme für Auswahl und Konfiguration von Lösungsbausteinen, Bereitstellung ausgewählter Demonstrations- und Trainingsdaten und nachhaltiges Management eines Netzwerks von Stakeholdern und Anbietern. In Agri-Gain kooperiert eine kritische Masse von Agrarwirtschaftsfirmen, die in der Wettbewerbsphase Entwicklungsziele und ein nachhaltiges Betreiberkonzept formuliert. In der Umsetzungsphase werden Plattform und Komponenten realisiert und über ein wachsendes Stakeholder-Ökosystem langfristig betrieben.

Projekt-Link

https://www.hs-osnabrueck.de/forschung/recherche/forschungsprojekte/az-item/agri-gain-agrarwirtschaftliches-gateway-fuer-kuenstliche-intelligenz-teilvorhaben-integration-von-agrarspezifischen-loesungen-fuer-die-konzepterstellung/

Keywords

Ressourceneffizienz, Gülle, Lebensmittel, Pflanzenbau
KI-Infrastruktur, Deep Learning, Multicloud

Projektträger

BMWK

Partner

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